深圳技术大学机器视觉技术研究所

　　深圳技术大学机器视觉研究所是深圳市属科研机构中创新组建的高起点、高水平的工业机器视觉专业团队。研究所首席科学家古乐野研究员是我国著名的人工智能与图像处理专家，曾任中国科学院成都计算机应用所副所长，深圳市中钞科信金融科技有限公司总经理，曾获四川省突出贡献专家荣誉称号。古乐野团队是中国最具国际知名度的机器视觉团队，先后完成印钞大张在线质量检测、印版二维、三维高精度质量检测，液晶玻璃大板质量检测系统，IC卡生产在线质量检测系统等一批高难度机器视觉大型工程，填补了国家在大型视觉工程方面的技术空白。团队在实时、高精度、超高速图像处理领域拥有国际领先的软件开发平台，先进的算法、核心专利等一批自主知识产权成果，在大型视觉工程领域率先突破了国外厂家的技术垄断与技术封锁，在一系列标志性视觉工程招投标竞争中取得了完胜国外知名视觉企业的良好成绩，引起国外同行厂家的紧张与重视。造成国外视觉企业不安的原因是中国企业已经告别了模仿抄袭的时代，中国视觉团队的核心能力是建立在底层技术原始创新构架上的全系统级突破，比如古乐野团队提出的精确模板匹配快速收敛算法，自适应图像分析自动建模技术，微弱图像信号增强与提取技术等。

　　研究所的一期目标是用两到三年的时间将研究所建立成华南地区机器视觉省级、国家级工程中心。工程中心要成为大湾区企业视觉技术开放创新公共平台，尤其需要向中小企业智能化转型升级提供技术支撑和人员培训工作。

　　当前国际上热议的德国工业4.0计划以及中国智能制造2025计划，大家都知道这是一个复杂而庞大的系统工程，涉及众多学科的创新突破，但核心本质问题还是智能化的问题，智能化的问题又进一步浓缩为复杂场景的智能决策问题，所有复杂场景的问题最后绝大多数都是以图像为载体来表征的。图像的模式学习、模式表达、模式推理就构成了复杂场景的重要研究对象和方法，当前所有高复杂度智能化问题都避不开图像的智能分析问题。

　　近五年来，人工智能学科领域取得了突破性进展，这首先取决于半导体技术的快速进步带来了单位货币的计算能力成指数级的提升与先进计算硬件技术的创新发展，使其AI领域的计算复杂性问题得到解放。在这一系列成果的推动下，机器视觉也迎来了高速发展的新局面。在这个大变革、技术快速迭代的产业革命中，中国视觉企业应该抓住这个千载难逢的追赶超越机遇。在技术大变革时期，后发者往往可以获得比先发者更多的机会。因为他不需要背负太多的历史包袱。

　　深圳技术大学是国家批准成立的一所本科以上学历教育的工程应用技术大学，引进和吸收德国瑞士等先进国家的应用工程类大学的办学思想和成功经验，采取中外合作、校企联合的开放式办学路线，为深圳创新驱动发展战略和产业升级转型培养高水平工程师和设计师，并为全国高等教育改革创新探索新路。

　　机器视觉研究所要成为深圳技术大学国际化开放式的办学理念的先行者和探索者，成为校企合作和技术创新对接的前沿和窗口。