机器视觉软件工程师

岗位职责：

    1. 负责机器视觉系统的设计、开发与优化，包括图像处理、特征提取、目标检测与识别等。

    2. 开发和维护基于C++和Python的机器视觉算法和软件工具。

    3. 参与晶圆AOI（自动光学检测）和电路板AOI检测项目的开发与实施。

    4. 与硬件团队协作，完成视觉系统与硬件设备的集成与调试。

    5. 分析和解决项目中的技术问题，优化算法性能和系统稳定性。

    6. 编写技术文档，包括设计文档、测试报告和用户手册。

    7. 与客户和团队成员保持良好的沟通，确保项目需求得到准确理解和实现。

岗位要求：

    1. 学历与专业

        o 本科及以上学历，计算机科学、电子工程、自动化、图像处理、机器视觉等相关专业。

    2. 编程语言

        o 精通C++或Python，具备扎实的编程功底和良好的代码规范。

        o 熟悉多线程编程、内存管理和性能优化。

    3. 图像处理与机器视觉

        o 熟悉常用的图像处理算法，如图像滤波、边缘检测、形态学处理、特征提取等。

        o 掌握机器视觉相关算法，如模板匹配、OCR、目标检测与跟踪、3D视觉等。

        o 熟悉OpenCV、Halcon、VisionPro等机器视觉库的使用和开发。

        o 了解深度学习在机器视觉中的应用，熟悉常见的深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch）者优先。

    4. 项目经验

        o 有机器视觉相关项目开发经验，特别是在工业检测领域。

        o 优先考虑：有晶圆AOI检测、电路板AOI检测、半导体缺陷检测、电子元器件检测等项目经验。

        o 熟悉工业相机的使用和配置（如海康等品牌）。

        o 了解常见的图像采集接口（如GigE、USB3.0、Camera Link等）。

    5. 数学与算法基础

        o 具备扎实的数学基础，熟悉线性代数、概率论、数值计算等。

        o 有算法优化经验，能够针对特定场景优化算法性能和精度。

    6. 工具与平台

        o 熟悉Windows VS者优先。开发环境。

        o 熟悉版本控制工具（如Git）和项目管理工具。 

    7. 软技能

        o 良好的沟通能力，能够清晰表达技术方案和项目进展。

        o 具备团队协作精神，能够与硬件工程师、算法工程师和客户高效合作。

        o 具备较强的问题分析和解决能力，能够在压力下高效完成任务。

    8. 其他

        o 有工业自动化、智能制造领域经验者优先。

        o 具备英语阅读和写作能力，能够阅读英文技术文档。

    加分项：

        o 有GPU加速（CUDA、OpenCL、SSE）开发经验。

        o 熟悉深度学习技术（如图像分类，目标检测等）。

联系方式：

 地址：深圳市坪山区格兰达装备产业园7楼

 电话：0755-84647172

 邮箱：chunzhengping@peng-le.com

 邮编：518000